- 2025年1月17日
事例紹介記事「ジュビロ磐田アカデミーにおける生成AIを活用したコーチングノウハウの蓄積と活用」をアップいたしました
豆蔵の生成AI活用支援の取り組みの一つ、プロサッカーチーム「ジュビロ磐田」の運営母体である株式会社ジュビロ様のアカデミーにおける、コーチングノウハウの蓄積と活用の事例をご紹介します。 詳細はこちら >>
豆蔵の生成AI活用支援の取り組みの一つ、プロサッカーチーム「ジュビロ磐田」の運営母体である株式会社ジュビロ様のアカデミーにおける、コーチングノウハウの蓄積と活用の事例をご紹介します。 詳細はこちら >>
AWS が主催するグローバルイベント「AWS re:Invent 2024」のポイントを解説する re:Cap イベント!!AWSの重要なメッセージが凝縮されているキーノートの内容をサマリしてお伝えします! 詳細はこちら >>
株式会社豆蔵デジタルホールディングスの事業会社である、株式会社豆蔵(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:中原 徹也、以下、豆蔵)は、アマゾン ウェブ サービス(以下、AWS)のAWSパートナーネットワーク(以下、APN)において2024年11月8日に […]
株式会社シーイーシー様主催のAWSの生成AIを使用したサービスに関するセミナーに、豆蔵のコンサルタントが登壇しましたので、ご報告いたします。詳しくは、記事本文をご覧ください。 詳細はこちら >>
豆蔵では、生成AI等の最先端テクノロジーを活用した技術コンサルティングを行なっています。今回は、デジタル戦略支援事業部のコンサルタントが作成したプロンプトを元に生成AI(Amazon Bedrock)がインタビュアーとなって、対談を実施しましたので、 […]
製造業(電子機器メーカー)のご支援事例。自社で工場ごと・製品ごとのAIモデルの作成と活用ができるよう、AIモデル開発環境をAWS上に整備し、学習データ作成とAIモデル作成の手順とスクリプトをライブラリ化しました。
製造業(自動車メーカー)のご支援事例。自社でAI文書判定システムの開発と運用ができるよう、MLOps環境をAWSで構築し、MLOps運用のスキルトランスファーを実践を通じてご支援しました。
ビジネスの変化に応じてAIを活用し続けるには、機械学習の運用の効率化が必要です。それには、機械学習のライフサイクルを管理するためのMLOpsの導入が効果的です。AWS SageMakerを使ったMLOpsの構築、AWSの豊富なサービスの中から最適なものを選択しAIの運用を内製化するご支援をします。
生成AIを業務に活用するために、部門の要望を引き出して短期間で開始できるよう、生成AIの準備、検証、展開を内製化するノウハウを伴走型で提供します。Amazon KendraやAWS Lambdaを使った生成AIの精度や信頼性を向上させるRAGの開発など、実践的なご支援が可能です。
株式会社豆蔵は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が2024年7月22日より応募受付を開始した「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」にパートナーとして参画します。豆蔵は、本プログラムのスキームを活用することで、生成AIに関する人材開 […]