文書選別AIモデル作成・MLOps環境構築および内製化支援

業種

製造業(自動車メーカー)

業務

世界各国から収集した文書の選別

お客様の課題と要望

  • 自社製品に関連する文書を世界各国のWebから広く収集しているが、数多く収集する文書のうちどれが有用かの選別に非常に多くの工数を割いている
  • 文書を選別するAIモデルがすでに存在していたが期待通りの精度が出ていない
  • 現状のAIモデルの精度低下を改善することができず、業務に組み込めていないため、選別作業の工数の削減ができていない

ご支援内容

  • お客様でも導入実績のあるAWSを用いることで、AIモデルの訓練と評価に必要なGPU環境を迅速に構築し、効率的に精度のよいAIモデルを作成
  • プロセスを重視し、業務側と分析側が共通の理解を深めながらプロジェクトを推進
  • 現行システムにAIモデルを組み込むための最適なAIシステムをご提案し開発
  • お客様自身で、運用中のAIモデルの精度を確認し必要に応じてAIモデルの再学習ができる(MLOps)よう、トランスファーを実施

お客様が得られた効果

  • 業務ヒアリングによる現状課題の把握や目的の明確化(精度低下の原因、分類判定の方向性、分類精度目標)ができた
  • AWSを用いたデータ分析により、短期間で現状のAIモデルを超える高精度なAIモデルの作成ができた
  • 選別に必要な工数を1/2に削減できた
  • お客様自身で、AIモデルの精度確認および必要に応じて再学習ができる運用環境の構築ができた